Uncanny Vision社ディープラーニングライブラリ評価キット

Uncanny Vision社（本社：インド）が開発した、組込み機器向けディープラーニング（深層学習）ライブラリ「UncannyDL」を用いた画像認識を手軽に評価できます。
ディープラーニングシステムの開発期間の短縮とコスト削減を支援します。

ユースケース

仕様および価格

キット	KitA	KitB	KitC
認識対象物の数	5種類まで	10種類まで	10種類以上
認識対象物当たりの  最小画像枚数	300枚	300枚	300枚
CNN学習回数	1回まで	2回まで	（*）
画像アップロード  回数	1回まで	2回まで	（*）
成果物	画像認識アプリ （Androidまたは Linux対応）	画像認識アプリ （Androidまたは LLinux対応）	画像認識アプリ（*） （Android、Linux または他OS対応）
価格	500,000円	800,000円	（*）

* ユーザの要望を基に決定します。

使用の大まかな流れ

・ユーザの要求に合ったKit（A/B/C）を購入
・Androidスマートフォン（スマホ）専用のアプリをインストール
・ディープラーニング学習用画像を採取・撮影
・各認識対象物に対して十分な画像を採取・撮影後、指定サーバにアップロード
　- 認識対象物ごとに最低300枚必要、上限なし
　- スマホアプリおよびPCアプリのいずれからでもアップロード可能
・約1週間で各対象物が認識できるアプリを成果物としてUncanny Visionから提供

画像認識アプリの実使用イメージ

・Uncanny Visionから提供された学習済みアプリをインストール
・認識対象物を撮影すると、ディープラーニングで認識作業を開始
・画面に認識結果と確率が表示

留意事項

・認識対象は物体およびシーンに限定されます。
・学習に使用するCNNはUncanny Visionが選定します。
・学習用画像をアップロードした時点でディープラーニング学習が開始されるため、
　画像を十分に採取・撮影後にアップロードを実施してください。
・決められた学習回数に達すると、アプリを使用できなくなります。
・想定される画像認識率は約80%ですが、学習用画像の質と提供枚数に依存するため、
　保証値ではありません。

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